（大数据资料图，财富成都注）

　　财富成都智库力荐（文/谢文，原成都商报社常务副总编辑、互联网安全与信息化行业管理专业人士）日前举行的一次互联网行业讨论会上，不少参会专家和业者就互联网发展趋势及大数据应用、网络舆情科学研判等话题展开了交流，财富成都用户据录音整理如下干货：

（图片说明：谢文， 原成都商报社常务副总编辑、互联网安全与信息化行业管理专业人士）

　　接下来，我想谈一谈大数据推动网络舆情监测工作的四大转变。

　　当前，网络舆论引导工作正由舆情监测向舆情预测转型，由事发舆论引导向舆论引导前置转型，大数据技术为这种转型提供了可能和动力，新的网络舆情监测工作可概括为“四大转变”。

　　第一个转变是，网络舆论引导工作正由抽取舆情信息样本向掌握全部舆情数据转变。

　　按照大数据的概念，现有的传统舆情监测方式采集的舆情信息仅为样本信息。通过大数据技术，突破传统舆情监测技术瓶颈，深度挖掘目标舆情相关的所有看似不相干的数据信息，如兴趣爱好、学历水平、体貌特征、社会关系等尽可能全面的数据，为全面分析舆情走向提供基础。

　　第二个转变是，网络舆论引导工作正由追求舆情信息精确性向舆情信息混杂性转变。

　　大数据的一个重要特征是数据的混杂性，因此我们不仅要接受多样化的数据，还要善于利用多样化的数据，将不同领域数据关联起来进行分析。不再仅仅关注于网民在几点几分发表了什么言论，而要关注在某一时间范围，网民的关注人群、关注内容、关注方式的变化，以及他对周围其他人的影响等数据。

　　第三转变是，网络舆论引导工作正由推算舆情因果关系向计算舆情相关关系转变。

　　改变传统的“有罪推论”的舆情监测逻辑理念，不再单纯寻找舆情数据间的因果关系，如新浪微博有关某网络舆情的原因和后果，更多关注与此类言论相关联的电话、微信、QQ等通联手段信息等衍生数据，拓展舆情监测、处置视角，为预测舆情走向赢得时间和空间。

　　第四个转变是，网络舆论引导工作正由定性推算舆情信息向量化计算舆情信息转变。

　　量化舆情不等同于简单的数字化舆情。要将所有相关联的舆情信息，通过已建立的标准指标体系进行量化处理，将感性的网民评论、情绪变化、社会关系等信息，以量化的形式转化为可供计算分析的标准数据，通过数据模型进行计算预测舆情走向。

　　（发言者简介：谢文， 原成都商报社常务副总编辑、互联网安全与信息化行业管理专业人士。以上文字据录音整理，未经当事人校核。）