大数据并非万能:3个方面无能为力

现在,凡是有信息流通的地方,都有人们对大数据的期望。大数据果真如此神通吗?大数据不能做什么?
  大数据云计算数据挖掘人们对大数据寄予了许多的希望:卖出更多的货物,做出更好的产品,找到更酷的朋友,甚至帮我们决定明天早上是否睡个懒觉。现在,凡是有信息流通的地方,都有人们对大数据的期望。

  大数据果真如此神通吗?大数据不能做什么?下面从几个方面来谈谈大数据的反面。

  大数据不能对具体行为作出精确预测

  事实上,人们的社会行为具有不可预测性。甚至我们不妨可以定性地归成一个大数据测不准原理:人和事件,如果放到越大的空间和时间范围,则是越可以精确预测的;如果放到越小的空间和时间范围,则是越不可以精确预测的。

  举个例子说:我们几乎可以在100%的程度上预测一个人24小时的范围内会吃饭,但若精确到某一分钟,则几乎不可能预测准确。进一步我们会发现,利用更多过去一段时间的数据,能够帮助我们提高预测某半个小时内是否吃饭的几率,但如果把时间精确到某一分钟,则更多的数据几乎提高不了预测的准确性。

  大数据不能用来消除不确定性

  大数据不能对具体行为进行预测,还表现大型社区的行为预测上。

  最近,很多城市的商业中心开始引入了大数据技术,希望对用户行为作出精确的预测来提高商业中心的有效使用。从单个商家的角度出发,知道进店顾客的精确行为,能提供更针对性的服务,但是,从整个商区的角度来做预测会出现悖论。

  大数据不能预测新业务

  大数据的宣讲案例中,常常有一个啤酒和尿不湿的故事,建议把啤酒和尿不湿放在一起卖,说是数据统计发现,男人买啤酒的时候会顺便买尿不湿,这显然是一个误导,因为小孩需要尿不湿大概只有3年,一个活70年的男人,只有几年处在需要给孩子买尿不湿的情况,也就是说,大多数情况下,买啤酒的男人没有买尿不湿的必要。

  创新业务,也就是跟过去不一样的业务,因此,大数据是没法预测新业务的,也没法根据数据分析确定新出现的业务关联性是临时的,还是可持续的。

  来源:财科技
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