今天，人工智能走到哪一步了？有人说，它已深度融入社会肌理；有人说，它尚处漫长探索期。但他说：“我们正站在AGI（通用人工智能）的前夜。”

　　此前，新质科创家走进迪洛斯人工智能科技（四川）有限公司（下称“迪洛斯”），与公司董事长汤浩进行了深度对话。

　　这家2025年1月成立于成都的科创企业，甫一登场便以“全明星阵容”震动业界：资深投行人士“攒局”，幻方量化创始合伙人＋前大疆创新高管加盟，这支队伍致力于成为国内AI工程化的“破局者”。如何以“千业万模”打破AI“天生的幻觉”？他们的故事正在徐徐展开……

　　从资本猎手到AI“手艺人”“攒”出一个顶尖精英团队

　　创业之前，汤浩曾在多家国内顶尖咨询机构与投行深耕，长期活跃于并购谈判和战略咨询一线。他在A股、H股的资本运作以及上市公司管理等方面积累了丰富经验，堪称资本市场的“多面手”。

　　2021年前后，汤浩干成了一笔“大单”。当年，他所在团队将一家占据全国60%市场份额的新能源电解液溶剂行业龙头引入四川。这段经历，让他成功与四川结缘。

　　2023年初，察觉到新能源领域内卷苗头后，这位资本市场“猎手”迅速转向，打算以投资者身份寻觅新赛道。

　　很快，汤浩盯上了人工智能赛道。本以为找到了新方向，可随着考察的深入，他却发现国内市场对AI的认知存在明显滞后，远未触及这项技术真正的潜力与价值。

　　在当年，“数字人”似乎是这个赛道上最“时髦”的产物，连邓丽君都被“复活”。但仔细拆解之后，你会发现此类应用多局限于形象展示与浅层互动。难道AI的价值仅止于此？汤浩及调研团队认为，若想真正释放人工智能的潜力，必须突破更多的场景限制，推动技术向深度拓展与多元应用迈进。

　　2023年起，汤浩及团队将目光投向大模型，持续寻觅投资机会，凭借行业人脉资源，他与圈内好友开始系统研究AI硬件与软件市场，但始终未找到成熟团队。

　　2024年，出于好奇，汤浩尝试用AI工具创作穿越小说——故事里，一位投行人士穿越南宋，搭建起现代化资本市场体系，改写历史走向。这段跨界创作经历，甚至被媒体调侃：“投行人士都转行写小说了，说明市场见底了。”

　　“现在因为忙，这部小说停更了。”汤浩在采访中笑着说。

　　汤浩表示，在创作过程中，他深刻感受到AI大模型技术的飞跃式发展——与2023年相比，一年之内其能力已发生颠覆性变革。整个行业在飞速进步，与其观望，不如入局。就这样，汤浩在2024年下半年，一头扎进AI领域。

　　在如今迪洛斯的创始团队里，我们可以看到：幻方量化创始团队合伙人之一，项国明。其所在团队与开发DeepSeek的科技公司渊源颇深，二者创始人皆为梁文锋。首席财务官高进曾担任大疆创新副总裁。值得一提的是，项国明、高进与梁文锋均为浙大信息与电子工程学系校友。

　　但你可能想不到，这堪称“炸裂”的阵容，实际上是汤浩“攒”出来的。甚至团队的首席COO，曾在字节跳动磨砺10余年、主导多项战略业务的杨姗，还是病休在家期间，被汤浩“撺掇”着进了团队的。

　　2025年1月，迪洛斯落地成都。

　　在选址上，汤浩有着自己的考虑。一方面，团队认为产业战略西迁是必然趋势，东部长三角、珠三角的产业、人才和技术未来将逐步向西部转移。另一方面，成都的政务环境优越，政府服务意识强，在政策传达、招聘体系建设等多方面给予企业全方位帮助，让团队切实感受到了良好的营商氛围。

　　造就AI“万神殿”用“千业万模”对抗“天生的幻觉”

　　2024年年底，世界上第一个推理模型GPT-o1出世，紧接着，中国DeepSeek研发的R1推理模型也随之发布，推理模型的独特魅力逐渐被大众所认知。

　　在迪洛斯团队看来，这个信号代表AI正迎来真正的变革时刻——它不再局限于聊天交互，而是成为驱动生产力发展的核心力量。“AGI（即通用人工智能时代）的前夜到来了。”汤浩断言。

　　迪洛斯的核心发展方向是垂直类场景的自研算法专业模型，企业级&行业级客户的AI模型集群部署。目前，公司团队构建起了一个AI“万神殿”。

　　要说这个“万神殿”与市面上的产品有何不同，汤浩用了一个词来形容它——“千业万模”。

　　“万神殿”并非一个单一的模型，而是一个可自优化、可进化的智能体系。在“万神殿”之中，众多模型各展所长，共同驱动生产力变革。其中，大模型负责复杂推理和交互优化，小模型专攻特定场景需求，两者按需组合，帮助不同行业的企业按需调用AI能力，实现精准高效的智能化升级。

　　汤浩还向新质科创家展示了“万神殿”最核心的八大模块——“八部天龙”。通俗来说，通过这八大基础模块，迪洛斯能为万千企业按需生成各类垂直场景的专业模型，定制专属AI智库，“千业万模”由此而来。

　　被问及为什么要做这样的模型，汤浩给出了这样的解释。在他眼中，大模型拥有着“天生的幻觉”。

　　想象这样一个场景：当你向AI大模型抛出一个实际问题，它可能会给出一段“狂拽酷炫”的回答，但仔细琢磨却发现根本没说到点子上。

　　因何如此？因为大模型参数规模庞大、架构复杂，层级深，因此容易产生“幻觉”，给出似是而非的答案。汤浩给出了这样的比喻：在专业场景中使用通用大模型，就像请文学博士来缝一颗纽扣——对方确实有学问、有能力，但干的却是不擅长的活。

　　“如果用户要的只是一亩三分地，那么（我们的模型）就只考虑这一亩三分地。”汤浩表示，迪洛斯团队要做的工作就是让AI“从幻象回归到现实”，落地到具体应用，通过系统化开发，用技术切实服务产业。

　　“我们都是‘手搓’模型。”对于团队的模型，汤浩倍感自豪。这是行业内的黑话，指的是开发人员通过自己编写代码、搭建架构、调试参数等一系列手动操作来构建人工智能模型。

　　但在研发技术上拥有优势的迪洛斯团队，也常常遇到堵点。汤浩坦言，“（研发过程）实际上最难的是怎么去穿透每一个行业的know-how，怎么去穿透每一个行业的真实的需求，再去把一个个模型的功能匹配好。”但就像打怪升级，迪洛斯团队有着能把这些难点全部攻克的自信。

　　立志成为国内AI赛道工程化的“破局者”

　　当被问及创业初期是否遭遇困境时，汤浩坦言迪洛斯团队还算幸运。2025年3月，刚成立不久的公司获得某上市公司投资入股，很快就获得了市场的关注。

　　然而戏剧性的是，这次信息披露反而引发了上市公司的“股价风波”，也给汤浩带来不少麻烦。市场对迪洛斯和合作方的过度关注，导致股价大幅波动。为避免炒作过热，上市公司发布公告，称迪洛斯是尚未实际开展经营的公司。

　　公告发布时，汤浩正在新疆出差，合作方领导获悉后，立刻对迪洛斯的经营状况产生了质疑。汤浩深知这是交易所打击部分“蹭概念”公司的必要监管举措，但彼时迪洛斯已经在推进项目交付，与公告描述并不相符。当时甚至有媒体猜测迪洛斯与投资方关系破裂，相关报道引发了广泛热议。

　　重压之下，迪洛斯在公众号发文澄清，坚决否认不实说法。在翌日发布的股价异动公告中，“尚未实际开展经营”的措辞不再出现。

　　这件事让迪洛斯团队压力倍增。那段时间，迪洛斯公众号后台留言不断，“有人在私信骂我们，也有人支持我们。”汤浩回忆起当时的情景，仍感慨万千。

　　新质科创家采访迪洛斯当日，迪洛斯迎来一个特别的时间节点。汤浩透露，2024年11月7日迪洛斯正式定名，到2025年5月7日，公司刚好成型6个月。

　　目前，迪洛斯的专业模型已经开发出了18个场景，包括制造业、军工、教育、医疗、商贸、消费类场景等。按照规划，团队今年要将场景覆盖量提升至50个。在汤浩的描述下，新质科创家了解到，目前的AI技术实际上已经应用到了我们生活中的方方面面，细枝末节到商场智能选址、零售业客户洞察、超市货架动线设计等等。

　　在谈到公司如何在“保持技术领先”与“加速商业落地”之间取舍时，汤浩毫不犹豫地选择了后者。“我们主张‘以应用驱动技术、以技术赋能应用’。”他说。对迪洛斯而言，项目落地越广、应用越深，所积累的企业数据与行业洞察就越充沛，从而能进一步反哺专用模型的训练和优化。模型能力提升又带动更多场景部署，推动算法、数据与算力的三重飞轮加速运转，最终构筑起“以场景为王”的系统闭环。

　　汤浩表示，迪洛斯立志成为AI工程化的“破局者”。他指出，国内人工智能应用端发展既不深入也不广泛，真正实现工程化落地的案例寥寥无几。因此，迪洛斯希望凭借自身实力，在人工智能B端应用与工程化领域实现突破，推动AI深入各行各业，助力国家发展。

　　在采访中，汤浩十分诚恳地说道，迪洛斯十分愿意与不同领域的AI企业共建多元生态圈。在人工智能发展进程中，尽管大家技术路线不同，但技术差异并非关键，携手合作才是发展之道。

　　不同于汤浩所写的小说，历史没有如果。但AI能让“如果”照进现实。

　　历史车轮滚滚向前，希望五年后企业家们说起AI，不再觉得那是飘在天上的“火锅蒸汽”，而是实实在在的“牛油锅底”。